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    Netflix

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    單位介紹

    單位資料 頁面更新時間:2022-05-02 11:46
    網站名稱: Netflix
    網站欄目: 網站簡介 網站鏈接
    網站鏈接: www.netflix.com
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    網頁版本: Mip版 手機版
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    詳細說明

    Netflix是一家在線影片租賃提供商。公司能夠提供超大數量的DVD,而且能夠讓顧客快速方便的挑選影片,同時免費遞送。Netflix已經連續五次被評為顧客最滿意的網站??梢酝ㄟ^PC、TV及iPad、iPhone收看電影、電視節目,可通過Wii,Xbox360,PS3等設備連接TV。Netflix大獎賽從2006年10月份開始,Netflix公開了大約1億個1-5的匿名影片評級,數據集僅包含了影片名稱,評價星級和評級日期,沒有任何文本評價的內容。比賽要求參賽者預測Netflix的客戶分別喜歡什么影片,要把預測的效率提高10%以上。

     隨著一百萬美金大獎的頒發,Netflix很快宣布了第二個百萬美金大獎,希望世界上的計算機專家和機器學習專家們能夠繼續改進推薦引擎的效率。 獲獎團隊BPC,由原本是競爭對手的三個的團隊重新組團而成,今天獲得了由Netflix的創始人兼首席執行官哈庭斯頒發的一百萬獎金。團隊的七個成員分別是來自奧地利、加拿大、以色列和美國的電腦專家、統計專家和人工智能專家。七個成員今天都參加了頒獎儀式,這也是這七個成員第一次碰面。這一百萬獎金如何分配將由團隊自行決定。 Netflix經歷了一次非常激烈的比賽,參賽團隊開始時候獨立作戰,后來協同作戰,終于將影片推薦效率提高到了10%以上。在接近比賽截止日期時,還有新的參賽作品不斷快速的提交上來,讓整個比賽過程變得非常的曲折和驚心動魄。由來自Netflix的專家和大學教授組成的評委會用了幾周的時間來評選出最終優勝者。加州大學圣地亞哥分校的艾爾坎教授和加州大學爾灣分校的史密斯教授參加了比賽評委會。

    第一個Netflix大獎成功的解決了一個巨大的挑戰,為提供了50個以上評級的觀眾準確的預測他們的口味。下一個百萬大獎目標是,為那些不經常做影片評級或者根本不做評級的顧客推薦影片,要求使用一些隱藏著觀眾口味的地理數據和行為數據來進行預測。同樣,獲勝者需要公開他們的算法。如果能解決這個問題,Netflix就能夠很快開始向新客戶推薦影片,而不需要等待客戶提供大量的評級數據后才能做出推薦。新的比賽用數據集有1億條數據,包括評級數據,顧客年齡,性別,居住地區郵編,和以前觀看過的影片。所有的數據都是匿名的,沒有辦法關聯到netflix的任何一個顧客。推薦引擎是Netflix公司的一個關鍵服務,1千多萬顧客都能在一個個性化網頁上對影片做出1-5的評級。Netflix將這些評級放在一個巨大的數據集里,該數據集容量超過了30億條。Netflix使用推薦算法和軟件來標識具有相似品味的觀眾對影片可能做出的評級。兩年來,Netflix 已經使用參賽選手的方法提高了影片推薦的效率,這已經得到了很多影片評論家和用戶的好評。

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